Wpisy w kategorii AI w marketingu
AI w marketingu, czyli jak trafić do odpowiedzi ChatGPT i Gemini
W poradniku o widoczności w chatbotach AI piszemy, że 61% Polaków pyta już ChatGPT. W tej kategorii opisujemy, jak modele i agenci AI sprawdzają stronę firmy i co na niej poprawić, żeby marka trafiała do ich odpowiedzi.
Część wpisów dotyczy narzędzi AI w codziennej pracy marketingu oraz przepisów, które tę pracę regulują. Płatne formaty reklamowe w asystentach, przede wszystkim ChatGPT Ads, opisujemy osobno w kategorii Reklama w AI.
Jak modele AI wybierają firmy do polecenia
Pozycjonowanie w AI zaczyna się od sześciu warunków, które sprawdzają modele i agenci. W poradniku o tym, jak pozycjonować firmę w AI, omawiamy między innymi dostęp botów, plik llms.txt i konkretne odpowiedzi w treści. Różnice między tą pracą a SEO i sposoby pomiaru opisujemy w starszym tekście o widoczności firmy w ChatGPT, Claude i Google AI.
Audyt obecności marki w ChatGPT, Gemini i Perplexity pokazujemy na realnych przykładach we wpisie o tym, jak trafić do rekomendacji ChatGPT. Zmiany w wyszukiwarce Google omawiamy w tekście o wpływie AI Overviews na SEO, gdzie proponujemy pięć strategii i treści budowane w trzech warstwach.
Strona, z której skorzysta agent AI
Lighthouse ma nową kategorię ocen, która sprawdza, czy agent AI obsłuży stronę. W poradniku o tym, jak przygotować stronę na agentów AI, pokazujemy na przykładzie emedia.pl, co poprawić, żeby dostać wynik 3/3.
Od dostępności strony zależy, czy agent AI znajdzie na niej przyciski. W tekście o dostępności strony w WordPressie tłumaczymy po ludzku 33 reguły Lighthouse i najczęstsze usterki. Przesunięcia układu, które PageSpeed Insights mierzy jako CLS, opisujemy w poradniku o tym, jak poprawić Cumulative Layout Shift w WordPressie, z pięcioma przyczynami i pięcioma naprawami do zlecenia programiście.
Pliki dla botów i ranking agencji
Plik llms.txt można przygotować w godzinę. W poradniku o tym, jak zrobić plik llms.txt, dajemy wzór do skopiowania i piszemy, których botów AI nie blokować w pliku robots.txt. Tekst o tym, czym jest WebMCP, dotyczy chwili, gdy agenci AI zaczną wypełniać formularze na stronach. Opisujemy w nim, co przygotować już teraz, i dołączamy przykład kodu.
Sprawdziliśmy też 25 największych agencji SEO i SEM w Polsce. W rankingu widoczności agencji w AI 23 z nich nie przechodzi audytu agenta AI. Plik llms.txt mają trzy agencje i tyle samo blokuje boty.
AI w codziennej pracy marketera
We wpisie o AI-native marketingu opisujemy, jak marketerzy pracują o 40% szybciej, i proponujemy pilotaż na trzech kampaniach. Granice narzędzi pokazujemy na przykładzie AI w YouTube Studio, które działa tylko po angielsku i tylko na komputerze.
Starsze wpisy z 2023 roku dotyczą nowości OpenAI. Opisujemy w nich, jak zbudować własnego asystenta w GPT Builder i użyć go w marketingu, a w osobnym tekście sprawdzamy, czy ChatGPT zastąpi copywriterów.
Zmiany w handlu, zespołach i przepisach
W tekście o AI Act w praktyce marketera omawiamy cztery poziomy ryzyka. Część wymogów obowiązuje od 2025 roku, a kolejne zmiany weszły w sierpniu 2026 roku. Google wprowadza zmiany w zakupach przez AI, a we wpisie o pięciu zmianach Google dla sklepów internetowych opisujemy między innymi checkout w AI Mode i Universal Commerce Protocol.
Na przykładzie ClickUp, który zwalnia 22% zespołu i wdraża 3000 agentów AI, pokazujemy w tekście o zwolnieniach bez reskillingu, jak zaplanować pilotaż. Zmiany, które AI wprowadza na kolejnych etapach sprzedaży, opisujemy we wpisie o lejku sprzedażowym w marketingu internetowym.
Kiedy porozmawiać z nami o AI w firmie
Jeśli audyt pokazał, że strona blokuje boty AI albo agent nie radzi sobie z formularzami, a brakuje planu zmian, możesz ułożyć go z nami w ramach doradztwa i strategii.
