Asystent AI, który zna 1 056 mieszkań. Case study wdrożenia u dewelopera w miesiąc

Asystent AI na stronie dewelopera zna 1 056 mieszkań z aktualnej oferty, potrafi je filtrować po metrażu, liczbie pokoi i inwestycji, a zgłoszenie przekazuje handlowcowi razem z opisem, czego dotyczyła rozmowa. Nie jest to dedykowany projekt za setki tysięcy złotych ani wdrożenie na kwartały. To dodatek do strony, uruchamiany w miesiąc, rozliczany w abonamencie od 99 zł miesięcznie. Poniżej opis, jak jest zbudowany i dlaczego traktujemy go jako element kampanii, a nie osobną zabawkę.

Klient i zadanie

Nasz klient to deweloper mieszkaniowy. Oferta jest duża i zmienna: kilka inwestycji, ponad tysiąc lokali, ceny i dostępność zmieniają się z tygodnia na tydzień. Osoba wchodząca na stronę zwykle zadaje jedno z kilku pytań: czy w tej inwestycji jest jeszcze trzypokojowe, kiedy odbiór kluczy, na jakiej to ulicy, ile kosztuje najtańsze mieszkanie.

Odpowiedzi są na stronie, tylko rozsiane po kilkudziesięciu podstronach i kartach lokali. Wieczorem, gdy biuro sprzedaży jest zamknięte, nikt ich nie poskłada za odwiedzającego.

Jak asystent wie, co jest w ofercie

Wiedza asystenta pochodzi z dwóch źródeł i oba odświeżają się same.

Pierwsze to skan strony przez interfejs WordPressa. System pobiera wpisy, strony i własne typy treści klienta, w tym typ inwestycje, którego nie ma w standardowym WordPressie. Treść jest cięta na fragmenty i zamieniana na wektory, dzięki czemu asystent znajduje właściwy akapit, nawet gdy pytanie brzmi zupełnie inaczej niż nagłówek na stronie. Na dziś w bazie wiedzy jest 1 322 dokumenty.

Drugie źródło to katalog mieszkań pobierany przez most zainstalowany po stronie klienta. To 1 056 pozycji z metrażem, liczbą pokoi, piętrem, ceną i statusem dostępności. Synchronizacja idzie automatycznie, jedno pełne pobranie trwa kilkanaście sekund. Dzięki temu na pytanie o trzypokojowe na parterze asystent nie zgaduje, tylko odpytuje katalog i pokazuje karty konkretnych lokali.

Czego asystentowi nie wolno

W sprzedaży mieszkań zmyślona cena albo termin to nie wpadka wizerunkowa, tylko realne ryzyko. Dlatego reguły są twarde i wpisane w konfigurację, nie w dobre chęci modelu.

• Cena zawsze pochodzi wprost z karty lokalu. Asystentowi nie wolno jej wyliczać ani szacować.
• Nie wolno mu podawać informacji, których nie ma w bazie wiedzy albo w katalogu.
• Reguły językowe są sztywne: pełne formy grzecznościowe bez skrótów w nawiasach, ton doradczy, wyłącznie polski.
• Pod oknem czatu stoi informacja, że rozmowa ma charakter informacyjny, a wiążące warunki ustala biuro sprzedaży. Zgoda na przetwarzanie danych jest wymagana przed rozmową, z linkiem do polityki prywatności.

Co asystent robi poza rozmową

Model nie tylko odpowiada. Ma zestaw narzędzi, które wywołuje sam, gdy uzna, że są potrzebne: wyszukiwanie w katalogu mieszkań, pokazanie kart inwestycji, podanie kontaktu do konkretnego handlowca i przekazanie zgłoszenia. Ostatnie jest najważniejsze dla sprzedaży.

Handlowiec nie dostaje samego numeru telefonu. Dostaje kontakt razem z opisem, na przykład: klient zainteresowany mieszkaniami M12 i M16 w konkretnej inwestycji, pytał o termin oddania. To jest różnica między leadem z formularza a leadem z rozmowy: pierwszy trzeba dopiero rozpoznać, drugi jest opisany.

Dlaczego to jest element kampanii

Chatbot postawiony obok kampanii jest gadżetem. Wpięty w nią staje się źródłem danych, których nie da się kupić w żadnym narzędziu, bo to są zdania wpisane przez ludzi, którzy właśnie kupują mieszkanie.

Z transkryptów z pierwszych trzech tygodni wynikło między innymi, że ludzie pytają o inwestycje po nazwie własnej, o termin odbioru kluczy, o ulicę i miasto, o najtańsze mieszkanie w ofercie oraz o bardzo konkretne układy: trzy pokoje z jasną kuchnią, okno w kuchni, duży balkon, parter. Każde z tych zdań to gotowa podpowiedź dla kampanii.

• Nazwy inwestycji pojawiające się w rozmowach to gotowe grupy reklam i osobne strony docelowe.
• Pytania o termin oddania mówią, czego brakuje na stronie inwestycji, więc trafiają do treści zamiast ginąć w rozmowie.
• Powtarzające się układy mieszkań to gotowe filtry i nagłówki reklam, sprawdzone na żywym ruchu, nie wymyślone przy biurku.
• Pytania spoza tematu pokazują, po jakich frazach przychodzi ruch, który nie ma szans na zakup, więc idą na listę wykluczeń.

Co dokładamy w kolejnym kroku

Dziś zgłoszenie z rozmowy trafia mailem do handlowców i do panelu klienta. Widget nie wysyła jeszcze zdarzeń do systemów reklamowych, więc kampania nie uczy się na rozmowach. To jest następny etap i technicznie prosty, bo mechanizm mamy gotowy z landingów: rozpoczęta rozmowa i zostawiony kontakt wysyłane po stronie serwera do Google Analytics i Google Ads jako zdarzenia. Wtedy kampania dostaje sygnał także wtedy, gdy ktoś nie wypełnił formularza, tylko porozmawiał.

Ile to trwa i ile kosztuje

Od pierwszego kodu do działającego katalogu z ponad tysiącem mieszkań u klienta minął miesiąc. Kolejne tygodnie poszły na dopracowanie języka i reguł katalogu, ale to już była praca na żywym, działającym asystencie.

Rozliczenie jest abonamentowe: 99 zł miesięcznie za pakiet podstawowy, 199 zł za pakiet z pogłębioną analizą i 399 zł za pakiet z obsługą trzech stron i rozmową głosową. Nie ma opłaty wdrożeniowej liczonej w dziesiątkach tysięcy złotych, bo nie budujemy systemu od zera dla każdego klienta. Budujemy raz, a dla klienta uczymy asystenta jego oferty.

Wnioski

Asystent na stronie jest dziś elementem infrastruktury, nie projektem badawczym. Wdrożenie mierzy się w tygodniach, koszt w abonamencie, a wartość w tym, czy asystent zna ofertę na tyle dokładnie, żeby nie zmyślać.

Najmocniejszym argumentem nie jest zresztą sama rozmowa, tylko to, co z niej zostaje: opisane zgłoszenie u handlowca i zapis realnych pytań, którymi da się poprawić kampanię i treść strony.

Jeżeli mają Państwo ofertę, która zmienia się co tydzień i stronę, na której trudno ją szybko przejrzeć, proszę do nas napisać. Sprawdzimy, czy Państwa katalog da się podłączyć, i pokażemy asystenta nauczonego na Państwa danych.