Dane klienta w pomiarze: jak hashować polskie nazwiska

Przekazanie danych klienta razem ze zdarzeniem konwersji poprawia dopasowanie do reklamy, zwłaszcza gdy identyfikator kliknięcia gdzieś przepadł. Dane wysyła się w postaci zahaszowanej, więc do OpenAI nie trafia ani jeden adres e-mail w czytelnej formie.

Diabeł siedzi w normalizacji. Dokumentacja podaje zasady, które dla polskich danych dają wynik odwrotny do intuicji programisty: ogonki zostają, a transliteracja psuje dopasowanie.

Grzegorz Wysocki
CEO emedia

Komentarz autora: To jest ten fragment dokumentacji, który każdy polski wdrożeniowiec przeczyta po łebkach i zrobi źle. Odruch mówi: usuń polskie znaki, żeby nie było problemów z kodowaniem. Tutaj ten odruch kosztuje dopasowania, bo hash z nazwiska bez ogonków nie zgodzi się z hashem, który liczy druga strona. Sprawdziliśmy to zdanie dwa razy, zanim je opisaliśmy, bo brzmi zbyt nieoczywiście.

Po co przekazywać dane klienta?

System łączy konwersję z reklamą przede wszystkim po identyfikatorze kliknięcia, który pixel dokleja do adresu strony i zapisuje w ciasteczku. Problem w tym, że ten identyfikator bywa tracony: przy przekierowaniach, przy wyczyszczonych ciasteczkach, przy zakupie dokończonym na innym urządzeniu.

Wtedy wchodzi dopasowanie zaawansowane. Razem ze zdarzeniem przekazujesz zahaszowane dane kontaktowe, a system próbuje po nich odnaleźć powiązanie z kliknięciem. Dane surowe nie opuszczają przeglądarki: hashowanie odbywa się po Twojej stronie.

Jest też wariant automatyczny, w którym pixel sam wykrywa dane w formularzach na stronie, normalizuje je i haszuje. Nie wymaga zmian we wdrożeniu i jest domyślnie włączony dla nowych pikseli.

Normalizacja krok po kroku

Zanim policzysz skrót, każdą wartość trzeba doprowadzić do jednej postaci. Reguły są proste, ale trzeba je zastosować dokładnie, bo dowolne odstępstwo daje inny skrót i zerowe dopasowanie.

• Adres e-mail: usuń spacje z początku i końca, zamień na małe litery. Nie usuwaj kropek ani dopisków po plusie.
• Numer telefonu: zachowaj numer kierunkowy kraju, usuń spacje, nawiasy, kropki i myślniki, a potem usuń plus i zera wiodące. Zostaje od ośmiu do piętnastu cyfr.
• Imię i nazwisko: zamień na małe litery, usuń spacje i interpunkcję ASCII.
• Identyfikator własny: usuń tylko spacje z początku i końca, zachowaj wielkość liter i pozostałe znaki.

Polskie znaki zostają

Tutaj jest sedno. Dokumentacja mówi wprost, że poza zamianą na małe litery należy zachować znaki spoza ASCII i nie usuwać akcentów ani nie stosować transliteracji. Podaje nawet przykład: José pozostaje jako josé.

Dla polskich danych oznacza to, że Wójcik normalizuje się do wójcik, a nie do wojcik. Łukasz zostaje łukasz. Odruch usuwania ogonków, tak częsty w polskich wdrożeniach, daje tutaj inny skrót i traci dopasowanie.

Interpunkcja ASCII znika: O’Connor staje się oconnor. Ale ogonki, akcenty i inne znaki narodowe zostają nietknięte.

Jak policzyć i wysłać skrót?

Znormalizowaną wartość kodujesz w UTF-8, liczysz skrót algorytmem SHA-256 i wysyłasz jako ciąg sześćdziesięciu czterech znaków szesnastkowych, małymi literami. Nie w kodowaniu Base64.

Dane przekazuje się raz, przy inicjalizacji pixela, a nie przy każdym zdarzeniu. Jeśli dane pojawiają się dopiero po zalogowaniu, wywołujesz inicjalizację ponownie z kompletem informacji.

Poza danymi kontaktowymi można przekazać kraj, miasto, region i kod pocztowy. Te trafiają w postaci jawnej, bez hashowania.

Zgody i podstawa prawna

Warunki OpenAI są w tej sprawie jednoznaczne: dane konwersji przekazujesz tylko wtedy, gdy masz do tego prawo, po poinformowaniu użytkowników o tym, co zbierasz, i po uzyskaniu wymaganych zgód.

Pamiętaj też o statusie stron. Poza wąskim przypadkiem przetwarzania ograniczonego obie strony są niezależnymi administratorami danych, co opisaliśmy szerzej przy warunkach reklamowych. To nie jest powierzenie przetwarzania, więc firma musi mieć własną podstawę prawną i własny zapis w polityce prywatności.

Jak emedia może w tym pomóc?

Przekazywanie danych klienta to miejsce, w którym łatwo naruszyć przepisy albo stracić dopasowanie. Robimy to razem z prawną stroną wdrożenia.

• Wdrażamy normalizację zgodną z dokumentacją, z zachowaniem polskich znaków.
• Podpinamy dopasowanie automatyczne tam, gdzie ma sens, i wyłączamy je tam, gdzie nie ma podstawy prawnej.
• Ustawiamy baner zgód tak, żeby dane szły dopiero po akceptacji.
• Konfiguracja konta i pomiaru: 1500 zł netto jednorazowo.

Podsumowanie

Jeśli wdrażasz to samodzielnie, sprawdź jedną rzecz w swoim kodzie: czy przypadkiem nie usuwasz polskich znaków przed policzeniem skrótu. To najczęstszy błąd w polskich wdrożeniach i jedyny, którego nie widać w żadnym raporcie, bo dopasowanie po prostu jest niższe, niż mogłoby być.

Przeczytaj także

• Pixel OpenAI krok po kroku: instalacja, zgody i CSP
• Zdarzenia konwersji w ChatGPT Ads: pełna lista
• Warunki reklamowe OpenAI: co podpisuje reklamodawca
• Obsługa ChatGPT Ads: nasza oferta prowadzenia kampanii, cennik i zakres prac

Najczęstsze pytania

Jak to powstaje?

Ten wpis napisał człowiek, a model przygotował pierwszą wersję roboczą. Obie strony są niżej wymienione z nazwy, razem ze źródłami, na których stoją twierdzenia.

• Tematy, opinie i ostatnia decyzja: Grzegorz Wysocki, właściciel emedia, agencji marketingowej z Lublina prowadzącej kampanie płatne i SEO dla klientów.
• Wersja robocza, kod i testy: Claude Opus 5 od Anthropic, w narzędziu Claude Code. Nic nie trafia na stronę bez przeczytania i poprawienia przez człowieka.
• Grafiki: sceny powstają z wykorzystaniem AI na bazie zdjęcia autora, a napisy składamy sami.

Źródła: centrum pomocy OpenAI i dokumentacja dla deweloperów, warunki oraz zasady reklamowe OpenAI, a także ustawienia i zrzuty z naszego własnego konta reklamowego. Liczby pochodzą z dokumentacji producenta albo z realnych kampanii. Jeśli czegoś nie wiemy, piszemy o tym wprost.

Źródła: OpenAI, dokumentacja pixela pomiarowego, sekcje o danych użytkownika i dopasowaniu zaawansowanym, oraz warunki dotyczące narzędzi reklamowych, stan na 1 września 2026.

Realizacja: artykuł zrealizowany przez człowieka we współpracy z systemami AI. Redakcję i publikację firmuje autor. Wykorzystane systemy: Anthropic oraz OpenAI.