Jak firmy podstawiają inne AI i kopiują modele | emedia

Jak firmy podstawiają inne AI i kopiują modele. 8 przypadków z raportu Anthropic

Grzegorz Wysocki
CEO | Strategiczne doradztwo marketingowe dla 100+ firm
W skrócie
  • Anthropic opisał osiem spraw, w których ktoś podstawiał cudze AI albo kopiował cudzy model. Każda jest tu na osobnej fiszce.
  • Dwa znane chińskie laboratoria po cichu przekazywały zapytania swoich klientów do Claude i pokazywały jego odpowiedzi jako własne. Użytkownicy o tym nie wiedzieli.
  • Największa kampania to prawie 3 mln wymian dziennie z ponad 3500 fałszywych kont. Jej celem było przechwycenie toku rozumowania modelu i wytrenowanie na nim własnego.
  • Wniosek dla firm jest prosty. Tani dostęp do AI od pośrednika oznacza, że nie wiesz, który model przetwarza Twoje dane ani kto zapisuje rozmowy.
Miniatura wpisu Jak firmy podstawiają inne AI i kopiują modele. 8 przypadków z raportu Anthropic. Grzegorz Wysocki, emedia

To czwarty tekst serii o wrześniowym raporcie Anthropic. Wcześniej pisaliśmy o włamaniach, fałszywych treściach i nadzorze. Ta część dotyczy branży AI samej w sobie, czyli kopiowania modeli i oszukiwania użytkowników co do tego, z czym właściwie rozmawiają.

Aplikacje randkowe z botami1 z 8
GTG-15001 · Chiny
Kto stoi za sprawą
Chińskie studio aplikacji, którego raport nie nazywa.
Co się wydarzyło
Prowadziło ponad 20 aplikacji randkowych i reklamowało je jako obsługiwane przez prawdziwych ludzi.
Jak to zrobiono
Rozmowy prowadziły postacie AI, którym polecono nigdy się nie przyznawać i zbywać prośby o rozmowę wideo.
Czym się skończyło
W dwa tygodnie ponad 4700 postaci rozmawiało z co najmniej 25 tys. osób, a w wynikach dopasowań trzy czwarte stanowiły boty.
Największa kampania kopiowania2 z 8
GTG-16005 · Alibaba
Kto stoi za sprawą
Operatorzy związani z Alibabą, czyli zespołem Qwen. Anthropic przypisuje to z wysokim poziomem pewności.
Co się wydarzyło
Zbierali zapisy rozumowania Claude, żeby wytrenować na nich własne modele.
Jak to zrobiono
Do każdego zapytania dokładali polecenie, które kazało modelowi wypisać tok rozumowania przed odpowiedzią.
Czym się skończyło
W szczycie prawie 3 mln wymian dziennie z ponad 3500 fałszywych kont, a od maja do lipca ponad 151 mln wymian.
Kimi, które było Claude3 z 8
GTG-16002 · Moonshot AI
Kto stoi za sprawą
Moonshot AI, twórca modeli Kimi. Anthropic przypisuje to z wysokim poziomem pewności.
Co się wydarzyło
Po cichu przekazywał zapytania swoich klientów do Claude i pokazywał im odpowiedzi jako własne.
Jak to zrobiono
Ruch szedł przez sieć fałszywych kont, a tok rozumowania odtwarzano powtórką z zapisanej sesji.
Czym się skończyło
W dziesięć dni prawie 300 tys. zapytań klientów. Wśród ujawnionych treści była analiza nagrań z setek kamer.
DeepSeek zamiast własnego modelu4 z 8
GTG-16001 · DeepSeek
Kto stoi za sprawą
DeepSeek, chińskie laboratorium AI. Anthropic przypisuje to z wysokim poziomem pewności.
Co się wydarzyło
Przekazywał rozmowy użytkowników do Claude bez ich wiedzy i zbierał odpowiedzi jako materiał do nauki.
Jak to zrobiono
Rozpoznawał użytkowników wchodzących przez cudze narzędzia dla programistów i kierował ich zapytania do Opusa.
Czym się skończyło
W 14 dni ponad 12 mln wymian. Wśród ujawnionych treści były hasła do bazy rosyjskiej agencji rządowej.
Testy na zadaniach z bezpieczeństwa5 z 8
GTG-16006 · Zhipu
Kto stoi za sprawą
Zhipu, znane poza Chinami jako Z.ai, twórca modeli GLM. Przypisanie z wysokim poziomem pewności.
Co się wydarzyło
Kopiowało tok rozumowania Claude i sprawdzało, jak modele radzą sobie z zadaniami z cyberbezpieczeństwa.
Jak to zrobiono
Obracało 273 fałszywymi kontami, a zebrane zapisy przepuszczało jeszcze raz przez Claude, żeby je oczyścić.
Czym się skończyło
W dziesięć dni samo czyszczenie zajęło 770609 wymian. Ataków na model Fable zaniechano, bo zabezpieczenia okazały się za mocne.
Odtwarzanie cudzych rozmów6 z 8
GTG-16008 · Xiaomi
Kto stoi za sprawą
Xiaomi, twórca modeli MiMo. Anthropic przypisuje to z wysokim poziomem pewności.
Co się wydarzyło
Odtwarzało rozmowy swoich użytkowników w Claude, żeby zdobyć materiał do trenowania modelu.
Jak to zrobiono
Ruch szedł przez pośredników i popularne narzędzia dla programistów, w sumie z ponad 1500 kont.
Czym się skończyło
Ponad 400 tys. zapytań, a przy okazji ujawniono dane setek użytkowników w kilkunastu językach.
Kupowanie cudzych rozmów7 z 8
GTG-16012 albo GTG-16003 · SenseTime
Kto stoi za sprawą
SenseTime, chińskie laboratorium AI. Raport nie precyzuje, który z dwóch numerów spraw dotyczy tej firmy.
Co się wydarzyło
Budowało własny model na zapisach cudzych rozmów z Claude.
Jak to zrobiono
Kupowało te zapisy od zewnętrznych sprzedawców, którzy zbierali je od użytkowników korzystających z pośredników.
Czym się skończyło
Powstał wtórny rynek, na którym rozmowy z modelem można kupić.
Pośrednik przez spółkę bez nazwy8 z 8
GTG-16012 albo GTG-16003 · MiniMax
Kto stoi za sprawą
MiniMax, chińskie laboratorium AI. Numer sprawy raport przypisuje łącznie z poprzednim przypadkiem.
Co się wydarzyło
Prowadziło własną usługę pośrednictwa przez spółkę bez widocznego związku z firmą.
Jak to zrobiono
Usługa dawała dostęp wyłącznie do modeli amerykańskich, a żadnego chińskiego w niej nie było.
Czym się skończyło
Zdaniem Anthropic powstała po to, żeby zbierać rozmowy z tych modeli i uczyć na nich własne.
Przewijasz strzałkami albo palcem.

Każda fiszka odpowiada na cztery pytania. Kto za tym stał, co zrobił, czym się posłużył i jaki był tego efekt. Nazwy firm podajemy tak, jak robi to raport, czyli z zastrzeżeniem, że Anthropic przypisuje im te działania z wysokim poziomem pewności.

Grzegorz Wysocki, CEO emedia

Grzegorz Wysocki
CEO emedia

Komentarz autora: To jedyna część raportu, która dotyczy nas w codziennej pracy bezpośrednio. Wysyłamy do modeli treści klientów, więc musimy wiedzieć, gdzie one lądują. Dlatego kupujemy dostęp wyłącznie u dostawcy, a nie u pośrednika z niższą ceną. Po lekturze tej części sprawdziłem też, czy gdzieś w naszych narzędziach nie siedzi tani pośrednik z przeszłości.

Przypadki z raportu


Jak działa tani dostęp do AI

Pośrednik sprzedaje dostęp do modelu, do którego formalnie nie ma prawa. Konta zakłada masowo, na podstawione dane, karty płatnicze z kradzieży i klucze wyciągnięte od prawdziwych firm. Z punktu widzenia kupującego wygląda to jak zwykła usługa z niższą ceną.

Problem zaczyna się przy danych. Część pośredników zapisuje rozmowy i sprzedaje je dalej laboratoriom, które trenują na nich własne modele. W raporcie jedno laboratorium kupowało takie zapisy od zewnętrznych sprzedawców, a inne zbudowało do tego własną spółkę bez widocznego związku z macierzystą firmą.

Bywa też tak, że nie dostajesz modelu, za który płacisz. Dwa znane laboratoria przekierowywały zapytania swoich klientów do Claude i pokazywały jego odpowiedzi jako własne. Przy okazji przez te kanały przeszły dane setek użytkowników, w tym hasła i wewnętrzne materiały firm.


Co z tego wynika dla Twojej firmy

Cztery rzeczy warto sprawdzić, zanim wyślesz do modelu treści swoje albo klienta.

  • Skąd masz dostęp. Kupuj u dostawcy albo u oficjalnego partnera. Tańszy pośrednik bywa właśnie tym miejscem, w którym rozmowy są zapisywane i odsprzedawane.
  • Który model naprawdę odpowiada. Dwie firmy z raportu podstawiały cudzy model pod własną marką, więc nazwa w interfejsie nie jest dowodem.
  • Co wysyłasz. Dane osobowe, hasła i materiały klientów nie powinny trafiać do narzędzia, którego drogi nie znasz. W raporcie przez takie kanały przeszły hasła do baz i wewnętrzne dokumenty.
  • Czym jest usługa, którą polecasz klientowi. Aplikacje randkowe z raportu reklamowały się jako obsługiwane przez ludzi, a rozmowy prowadziło AI.

Wdrażasz AI w firmie i chcesz to zrobić bezpiecznie?

Pomożemy dobrać narzędzia, ustalić, co wolno do nich wysyłać, i opisać to w prostych zasadach dla zespołu.


Jak emedia może w tym pomóc

Pracujemy na narzędziach AI codziennie i mamy własne zasady, skąd bierzemy do nich dostęp oraz co wolno w nich umieszczać. Jeśli wdrażasz AI u siebie i chcesz to poukładać, zacznij od konsultingu projektów IT. Warto też przeczytać pierwszy tekst serii o włamaniach z użyciem AI, bo klucze API przewijają się w nim jako łup i jako narzędzie.


Najczęstsze pytania

Czy tani dostęp do AI od pośrednika jest bezpieczny?

Raport Anthropic opisuje pośredników, którzy zakładają konta na podstawione dane i skradzione klucze, zapisują rozmowy użytkowników i sprzedają je dalej laboratoriom trenującym własne modele. W innej sprawie sprzedawca przekierowywał ruch do innego modelu i kradł dane logowania. Dostęp warto kupować u dostawcy.

Czy moje dane mogą trafić do innego dostawcy AI?

Tak się działo. Dwa chińskie laboratoria przekazywały zapytania swoich klientów do Claude bez informowania ich o tym. Przez te kanały przeszły dane setek użytkowników w kilkunastu językach, w tym hasła do baz i wewnętrzne materiały firm.

Czym jest kopiowanie modelu, o którym pisze Anthropic?

Chodzi o wyciąganie z modelu zapisów jego rozumowania i trenowanie na nich własnego modelu, zwykle na fałszywych kontach i przez pośredników. Największa opisana kampania sięgała prawie 3 mln wymian dziennie z ponad 3500 kont.

Jak sprawdzić, z jakim modelem rozmawiam?

Pewności nie daje nazwa w interfejsie, bo w raporcie dwie firmy podstawiały cudzy model pod własną marką. Najpewniejszy jest rachunek za dostęp wystawiony przez samego dostawcę oraz regulamin, w którym wprost napisano, kto przetwarza dane i czy rozmowy są zapisywane.


Tekst z serii
O czym jest
Sześć włamań i kradzieży danych, w tym atak na nieznaną lukę w WordPressie.
Tekst z serii
O czym jest
Dziewięć operacji z fałszywymi portalami i kontami, w tym sieć 70 portali agencji reklamowej.
Tekst z serii
O czym jest
Dziesięć operacji nadzoru, od wtyczki do przeglądarki po system obejmujący 25 mln kart SIM.
Jak firmy podstawiają inne AI i kopiują modele4 z 5
Czytasz ten tekst
O czym jest
Osiem spraw z podstawianiem cudzego modelu i kopiowaniem rozumowania Claude.
Tekst z serii
O czym jest
Jedenaście spraw z pogranicza broni i badań biologicznych, opisanych ogólnie.
Teksty czyta się osobno, kolejność nie ma znaczenia.

Jak to powstaje. Temat, wybór przypadków i wnioski dla firm przygotował Grzegorz Wysocki, właściciel emedia. Model Claude Opus 5 w narzędziu Claude Code przeczytał raport w całości, wypisał przypadki wraz z cytatami i napisał pierwszą wersję tekstu. Każdy tekst przed publikacją czyta i poprawia człowiek.

Na czym to stoi. Jedynym źródłem tego tekstu jest raport Anthropic Detecting and countering misuse of AI z września 2026 roku, części o oszustwach oraz o nielegalnym kopiowaniu modeli. Obejmuje działania przerwane od grudnia 2025 do sierpnia 2026 roku. Nazwy firm i liczby sprawdziliśmy w treści raportu. Anthropic przypisuje te kampanie konkretnym firmom z wysokim poziomem pewności, co zaznaczamy przy każdej z nich. Cały raport jest dostępny na stronie Anthropic.

Realizacja: artykuł zrealizowany przez człowieka we współpracy z systemami AI. Redakcję i publikację firmuje autor. Wykorzystane systemy: Anthropic.

Przeczytaj także

Opublikowano 15.09.2026

Więcej na ten temat: modele AI ochrona danych raport Anthropic Bezpieczeństwo w sieci

0/5 (0 głosy)

Rozwiń z nami swój biznes on-line

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *


Skontaktuj się z nami i zacznijmy
budowanie Twojego biznesu!

Skorzystaj z bezpłatnej wyceny lub wyślij nam wiadomość